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7.2 Optimisation des commandes SELECT et autres requêtes 7 Optimisation de MySQL Manuel de Référence MySQL 4.1 : Version Française . Syntaxe de EXPLAIN (Obtenir des informations sur les SELECT ) . Mesurer les performances d'une requête . Vitesse des requêtes SELECT . Comment MySQL optimise les clauses WHERE . Optimisation d'intervalle . Optimisation de combinaison d'index . Comment MySQL optimise IS NULL . Comment MySQL optimise DISTINCT . Comment MySQL optimise les clauses LEFT JOIN et RIGHT JOIN . Comment MySQL optimise ORDER BY ->Comment MySQL optimise les clauses GROUP BY . Comment MySQL optimise LIMIT . Comment éviter les analyses de tables . Vitesse des requêtes INSERT . Vitesses des commandes UPDATE . Rapidité des requêtes DELETE . Autres conseils d'optimisation |
7.2.11 Comment MySQL optimise les clauses GROUP BY
La méthode la plus générale pour satisfaire une clause GROUP BY est de scanner toute la table et de créer une table temporaire où toutes les lignes de chaque groupe sont rangées consécutivement, puis d'utiliser cette table temporaire pour trouver les groupes, et leur appliquer les fonctions d'aggrégation s'il y en a. Dans certains cas, MySQL est capable de faire encore mieux, et d'éviter la création de la table temporaire grâce aux index. La plus importante condition à l'utilisation des index pour GROUP BY est que toutes les colonnes du GROUP BY soient dns le même index, et que l'index stocke les clés dans le même ordre (par exemple, un B-Tree et non pas un HASH). L'utilisation de cette technique dépend aussi des parties de l'index qui sont utilisées dans la requête, les conditions posées sur ces index, et les différentes fonctions d'agrégation. Il y a deux méthodes pour exécuter une requête GROUP BY via un accès aux index, tels que présenté dans les sections suivantes. Dans la première méthode, les opérations de rgroupmeent sont appliquées ensembles avec les prédicats d'intervalles. La seconde méthodes commence par faire une analyse d'intervalle, puis regroupe les lignes trouvées.Sommaire : |
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